Extraction et pilotage de KPI à partir de mails
Transformer des conversations non structurées en données contrôlables et en informations de pilotage
Contexte
Des informations opérationnelles utiles sont réparties dans des échanges email et difficiles à consolider
Problème
La lecture et la ressaisie manuelles consomment du temps et rendent les contrôles peu reproductibles
Contraintes
Variété des formulations, données incomplètes, besoin de traçabilité et validation humaine
Réflexion
Séparer collecte, extraction, contrôle qualité et restitution pour rendre chaque étape vérifiable
Solution construite
Chaîne d'automatisation, extraction assisté par IA, règles de contrôle et outil de pilotage
Résultats observés
Taux de réussite très élevé, le match des dossiers était supérieur à 80%, autrement dit il ne restait aux équipes que les 20% de dossiers complexes à gérer. Au vu du nombre de dossiers, les gains observés de ce projet se comptent environ à 1 à 2h par jour de travail gagné.
Limites
L'IA ne supprime pas le besoin de contrôle. Les exceptions et les changements de format doivent être suivis.
Technologies
Power Automate, modèles IA, Excel et Outlook. Toutes connectées entre-elles via Power Automate
Ce qui a fonctionné
Découper la chaîne mail et conserver une validation humaine.
Ce que je ferais différemment
Partir d'une liste de dossier prédéfinie à faire chercher à l'IA plutôt que de lui dire: "cherche et ressort ce qui ressemble à ce qu'on veut".
Pourquoi ce n'est pas universel
La qualité du résultat dépend du contenu réel des échanges et de la stabilité du processus.
Power in Numbers
30
Programs
50
Locations
200
Volunteers